データセット

ALOS-2 台風海上風プロダクト (試験公開)

1. 概要

宇宙航空研究開発機構 (JAXA) は気象庁気象研究所との共同研究により、台風下の海上風速を高解像度で推定し、予報精度の向上等に貢献することを目指しています。本ページではALOS-2データの解析によって得られたこれまでの台風・ハリケーンの風速分布を試験的に公開します。本プロダクトは研究開発中であり、研究者やユーザの皆様からのフィードバックによる精度向上や、プロダクトの利活用可能性の拡大を目的として、試験的に公開するものです。

2. 本データについて

本プロダクトは開発・検証中のものであり、センサの特性、電離層、地上干渉波等の影響で、風速には様々な誤差が含まれており、現時点では実利用を目的としたものではありません。本プロダクトの精度は、気象庁および米軍の合同台風警報センター(JTWC)の最大風速データ[1][2](ベストトラックデータの内挿で得られたALOS-2観測時刻における値)と本プロダクトの最大風速(台風の中心から放射状に15度間隔で算出した風速プロファイルのうちの最大値)の比較により検証した結果、二乗平均平方根誤差(RMSE)で7~10mとなっています。(下図参照)。この検証には2022年から2024年の11の観測事例を使用しています。また、ALOS-2の観測条件が風速の解析に適しているデータ(ビームW2およびW3、電離層の影響の少ないもの)に絞って公開しており、全ての台風を網羅するものではありません。データの更新・追加は不定期に行われます。


図:ベストトラックとの比較による本プロダクトの精度評価。
左:JTWCベストトラック(1分平均値)との比較、右:気象庁ベストトラック(10分平均値)との比較。

3. ダウンロード

2024 2023 2022

2024

台風03号 GAEMI
PALSAR-2 HV 2024-7-22 04:10 UTC PALSAR-2 HV 2024-7-23 04:30 UTC
NetCDF NetCDF
台風05号 MARIA
PALSAR-2 HV 2024-8-10 04:10 UTC
NetCDF
台風06号 SON-TINH
PALSAR-2 HV 2024-8-13 02:00 UTC
NetCDF
台風07号 AMPIL
PALSAR-2 HV 2024-8-14 02:24 UTC PALSAR-2 HV 2024-8-14 14:48 UTC PALSAR-2 HV 2024-8-15 13:34 UTC
NetCDF NetCDF NetCDF
台風10号 SHANSHAN
PALSAR-2 HV 2024-8-23 02:19 UTC PALSAR-2 HV 2024-8-23 14:39 UTC
NetCDF NetCDF

2023

台風07号 LAN
PALSAR-2 HV 2023-8-11 14:41 UTC PALSAR-2 HV 2023-8-13 13:48 UTC
NetCDF NetCDF

2022

台風11号 HINNAMNOR
PALSAR-2 HV 2022-8-31 4:02 UTC
NetCDF

4. データセット仕様

(1)データセットの概要

データセット名 SAR ocean surface wind field
格納情報 ・ALOS-2後方散乱係数強度(HH、HV偏波)
・ALOS-2データより算出した風速
・入射角
・ファラデー回転角
 ※全球電離層マップ(GIM)[3]と国際標準地球地場(IGRF)[4]より算出
・その他のパラメータ(詳細は、下表の「NetCDF parameters」を参照
使用衛星データ ALOS-2広域観測モードの台風・ハリケーン観測データのうち、下記の条件を満たすもの。
・入射角:ビームW2およびW3(入射角約26-60度)
・時期:2022年以降
・電離層の影響が少ないと考えられるもの
データ形式 NetCDF
処理アルゴリズム 交差偏波(HV)のALOS-2データから海上風速を推定する手法[5]。可能な限り電離層の影響[6]を低減している。

(2)NetCDFの格納値

Parameter Description
LONGITUDE Longitude at wind cell center
LATITUDE Latitude at wind cell center
WIND SPEED Ocean 10m wind speed from HV polarization
FARADAY_ROTATION_ANGLE Faraday rotation angle from TEC, magnetic field, and SAR beam angles
INCIDENCE_ANGLE Incidence angle at wind cell center
SENSOR_AZIMUTH_ANGLE Azimuth angle from the north
SIGMA_NAUGHT_HH Normalized radar cross section of HH polarization
SIGMA_NAUGHT_HV Normalized radar cross section of HV polarization
MASK Mask of data
ERA5_WIND_SPEED ERA5 10m wind speed
ERA5_WIND_DIRECTION ERA5 10m wind direction (meteorological conversion)
ACQUISITION_TIME Seconds since 1970-01-01 00:00:00
TITLE "SAR ocean surface wind field"
SENSORID Sensor ID

5. 利用条件

本データセットは、利用条件への同意のもと無償でご利用になれます。このデータセットを用いた画像を公表する際には、画像に「提供:JAXA」などのように出典を明記してください。

6. 連絡先

宇宙航空研究開発機構 地球観測研究センター ALOS利用研究プロジェクト担当

E-mail: aprojectjaxa.jp

〒305-8505 茨城県つくば市千現2-1-1

お問い合わせの前に、よくあるご質問ページもご参照ください。
お問い合わせは英語または日本語でお願いします。

* 参考文献

  1. Knapp, K. R., M. C. Kruk, D. H. Levinson, H. J. Diamond, and C. J. Neumann, "The International Best Track Archive for Climate Stewardship (IBTrACS): Unifying tropical cyclone best track data,", Bulletin of the American Meteorological Society, 91, 363-376, 2010. doi.org/10.1175/2009BAMS2755.1
  2. Gahtan, J., K. R. Knapp, C. J. Schreck, H. J. Diamond, J. P. Kossin, and M. C. Kruk, "International Best Track Archive for Climate Stewardship (IBTrACS) Project, Version 4.01,", NOAA National Centers for Environmental Information. doi.org/10.25921/82ty-9e16
  3. CODE final product series for the IGS. Published by Astronomical Institute, University of Bern.
    http://www.aiub.unibe.ch/download/CODE
    10.7892/boris.75876.4
  4. Alken, P., E. Thébault, C.D. Beggan, et al. "International Geomagnetic Reference Field: the thirteenth generation,", Earth Planets Space, 73 (49), 2021. doi.org/10.1186/s40623-020-01288-x
  5. Isoguchi, O., T. Tadono, M. Ohki, U. Shimada, M. Yamaguchi, and M. Hayashi, "Hurricane Ocean Surface Wind Retrieval from ALOS-2 PALSAR-2 Cross-Polarized Measurements," IGARSS2021, 7291–7294, Brussels, Belgium, 2021. doi.org/10.1109/IGARSS47720.2021.9554411
  6. Isoguchi, O., K. Ishizuka, T. Tadono, T. Motohka, and M. Shimada, "Effect of Faraday Rotation on L-Band Ocean Normalized Radar Cross Section and Wind Speed Detection,", IEEE JSTARS, 12(7), 2477–2485, 2019. doi.org/10.1109/JSTARS.2019.2894814