TEについて

Today’s Earthとは

Today’s Earth (TE)は、JAXAが東京大学と共同で開発している陸域の水循環シミュレーションシステムです。 本システムでは、時々刻々と変化する気象状況に応じて、地表面や河川の状態を数値計算から導き出し、その結果をデータや画像として定常的に提供しています。

システムの構成

TEシステムは、陸面過程モデルMATSIRO (Minimal Advanced Treatments of Surface Interaction and Runoff)と全球河川水動態モデルCaMa-Flood (Catchment-based Macro-scale Floodplain)により構成されています。

システムではまず、衛星観測、再解析、数値予報などさまざまな手法によって得られる大気の情報（降水量、気温など）を収集し、システムへの入力データとして整備します。これらのデータに基づき、MATSIROでは大気と陸面との水・エネルギーのやり取りを計算し、地表面における様々な変数（土壌の水分量、蒸発散量など）をモデル格子単位で出力します。

これらの出力変数のうち、流出量（ある格子から側方に流れていく水の量）データがCaMa-Floodに受け渡され、河川の水深や流速を地球規模で計算します。また、計算された水深の変動の結果として、周辺の地形に水がどのように広がるかというところまでシミュレーションを行い、洪水氾濫に関するデータも出力しています。


Today's Earth system flowchart

TEシステムで計算・出力する全てのデータは、DATA ACCESSページからユーザ登録するとnetCDF形式でどなたでもダウンロード可能です。そのうち主要なものについては、トップページからアクセスできるモニターページから登録なしでリアルタイムに閲覧することもできます。

モニターページでは単に物理量を可視化しているだけでなく、その現象の重大さ・甚大さが一目で分かるよう、平年値からの偏差や再帰期間（何年に一度の規模の現象か）といった指標も併せて可視化しており、専門的な知識がなくても「極端な現象がいつどこで起こっているのか」を見つけることができるようになっています。

解説動画

TE論文リスト

Today’s Earthプロダクトをご利用の際は、各プロダクトに対応する以下の論文を引用してください。

TE-Global
  • Ma, W. et al. A new generation of hydrological condition simulator employing physical models and satellite-based meteorological data. Earth and Space Science 11, (2024). https://doi.org/10.1029/2023EA003228
TE-Global NEXRA
  • Yamamoto, K. et al. Development and validation of a global ensemble hydrological simulation system: TE-Global NEXRA. Hydrological Research Letters 19, 80–86 (2025). https://doi.org/10.3178/hrl.24-00022
TE-Japan
  • Ma, W. et al. Applicability of a nationwide flood forecasting system for Typhoon Hagibis 2019. Scientific Reports 11, 10213 (2021). https://doi.org/10.1038/s41598-021-89522-8
  • Yoshimura, K. et al. Toward flood risk prediction: a statistical approach using a 29-year river discharge simulation over Japan. Hydrological Research Letters 2, 22–26 (2008). https://doi.org/10.3178/hrl.2.22

その他、Today’s Earthで用いているシミュレーションモデル等に関する主な文献は以下をご参照ください。

MATSIRO
CaMa-Flood
  • Yamazaki, D. et al. A physically based description of floodplain inundation dynamics in a global river routing model. Water Resources Research 47, (2011). https://doi.org/10.1029/2010WR009726
  • Yamazaki, D. Advancing global river hydrodynamics simulations by catchment-based macro-scale floodplain modeling approach. Geoscience Letters 12, 72 (2025). https://doi.org/10.1186/s40562-025-00452-z
気象強制力（大気）データ
  • Kobayashi, S. et al. The JRA-55 Reanalysis: General specifications and basic characteristics. Journal of the Meteorological Society of Japan. Ser. II 93, 5–48 (2015). https://doi.org/10.2151/jmsj.2015-001
  • Kubota, T. et al. Global precipitation map using satellite-borne microwave radiometers by the GSMaP project: Production and validation. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing 45, 2259–2275 (2007). https://doi.org/10.1109/TGRS.2007.895337
  • Kotsuki, S. et al. Assimilating the global satellite mapping of precipitation data with the Nonhydrostatic Icosahedral Atmospheric Model (NICAM). Journal of Geophysical Research: Atmospheres 122, 631–650 (2017). https://doi.org/10.1002/2016JD025355
  • Yin, G. et al. A support vector machine-based method for improving real-time hourly precipitation forecast in Japan. Journal of Hydrology 612, 128125 (2022). https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2022.128125